Opiniones sobre nuestros servicios de Artificial Intelligence

Llevábamos meses evaluando proveedores de chatbots y todos nos ofrecían lo mismo: una plantilla con el logo de nuestra empresa. Strategic AI Nat entrenó el asistente con nuestras 1.200 preguntas frecuentes reales y con los datos del sistema de citas. En tres semanas teníamos un bot en WhatsApp que agenda consultas, confirma horarios y envía recordatorios. El volumen de llamadas al call center bajó un 41 % el primer mes.

Nuestra planta en Monterrey produce 14.000 piezas al día. Antes, detectábamos defectos al final de la línea, cuando ya habíamos desperdiciado material y tiempo. El equipo de Strategic AI Nat instaló cámaras en tres puntos de la línea y entrenó un modelo de visión por computadora que identifica defectos en tiempo real. La tasa de rechazo bajó de 4,2 % a 1,1 % en cinco meses. El retorno de inversión se alcanzó antes de lo que proyectaron.

Contraté a Strategic AI Nat para construir un modelo de recomendación de productos en nuestra tienda en línea de cosméticos. El modelo tardó un poco más de lo previsto porque nuestros datos de compra tenían muchos huecos, pero fueron transparentes con el retraso y nos explicaron exactamente qué estaban limpiando. Desde que activamos las recomendaciones, el valor promedio del carrito subió un 14 %. Le quito una estrella solo porque la documentación técnica llegó una semana después de lo acordado.

Tenemos una flota de 120 camiones y calcular rutas óptimas era un dolor de cabeza diario. El equipo construyó un optimizador que considera tráfico en tiempo real, ventanas de entrega y capacidad de cada vehículo. Ahorramos entre 8 y 12 % en combustible cada mes, dependiendo de la temporada. Lo que más valoro es que nos enseñaron a interpretar los reportes del sistema para tomar decisiones sin depender de ellos.

Trabajo en el área de cumplimiento de un banco en Quito. Necesitábamos clasificar automáticamente los reportes de operaciones sospechosas que llegan por correo. Strategic AI Nat entrenó un modelo de NLP que clasifica cada reporte en una de seis categorías con una precisión del 93 %. Antes, un analista tardaba 15 minutos por reporte. Ahora el modelo lo hace en segundos y el analista solo revisa los que el sistema marca con baja confianza.